AI 驱动的本体学习与本体编译器

Ontology Learning Studio · 从企业知识资产到可计算的工程本体
本地规则演示
旋转设备知识工程 / 本体学习项目
文档驱动 · 来源可追溯 · 专家在环 · 版本化演进
尚无候选版本 等待输入
输入：企业非结构化知识资产
Technical Documents / Manuals / Standards / Work Orders
技术文档 设备说明书 工艺规范 维修记录 标准文件 历史工单
来源：内置示例 0 字符

任务配置 / Learning Task

领域旋转设备 / 维护
处理模式本地词典 + 精确模式
输出格式JSON / RDF Turtle
审核策略人工确认门禁
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核心流程：本体学习六阶段
Ontology Learning Pipeline · 点击各阶段查看候选结果与来源证据
就绪
Ontology Compiler 本体编译器
语义理解→ 候选本体生成→ 推理验证→ 专家确认→ 形式化落地
AI 辅助规模化知识整理，人类专家负责关键知识确认与价值判断
本 Demo：规则候选 + 局部检查；LLM / OWL 推理器未接入
等待输入，尚未执行学习流程 保留原文证据 · 不生成无来源事实 · 不自动发布
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输出：形式化工程本体
概念与公理 + 关系定义 + 实例事实 → OWL 词汇 / Turtle 文件
尚未生成
持续演化闭环
业务变化→ 发现新知识→ Candidate Ontology→ 专家审核→ 本体版本升级→ Agent 更新候选→ 持续运行
0 个候选版本 · 0 次模拟审核 不自动训练模型，不自动更新生产知识库