第10章 抽象动力学与人工智能革命：从概率预测到结构智能

第10章 抽象动力学与人工智能革命：从概率预测到结构智能 10.1 人工智能发展的动力学转折点 人工智能的发展经历了多个阶段。从早期的符号系统，到机器学习，再到以大语言模型为代表的生成式人工智能，每一次技术跃迁，本质上都是对“如何表示世界”这一问题的重新回答。 早期人工智能试图直接模拟人的逻辑推理过程，通过人工构造规则实现智能。这种方法具有明确的可解释性，但由于现实世界高度复杂，规则数量迅速膨胀，系统难以覆盖真实环境中的无限变化。 机器学习时代则进行了另一种转向。它不再要求人类提前写出所有规则，而是让模型从大量数据中自动学习模式。这种方法极大提升了人工智能处理视觉、语言和预测任务的能力。 然而，数据驱动方法也暴露出新的限制： 模型可……