终章　把工业世界变成可以学习的世界

终章 把工业世界变成可以学习的世界 回到 O 本书从一个反常识的问题开始：工业数据很多，为什么 AI 学不会工程？ 现在可以把答案完整地写出来。工业世界从来不缺 O。几十年的数字化，让测量、仿真、试验和生产的记录堆满了数据库。但这些 O 在产生时就被剥离了来路：组织原因让 Π 没有被交出来，为控制而设计的采集系统只保存了它当时需要的东西，控制论和信息论的抽象有意把语义放在了计算之外，而把数据变成智能的成本长期高于大多数问题的价值。 于是，工业世界保存了海量的 O，却丢失了产生它们的 T̂ 与 Π。 一条完整的路径 本书沿着一条路径，讨论了如何让这些 O 重新变得可以学习： 语义恢复 R 让 O 找回它的目标和方法，而 R 本身也是一……