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第二十二章 AGI 的真正定义:能够创造新的 Π

在讨论 AGI(通用人工智能)时,人们常常使用几种直观但不够精确的判定标准:一个系统是否"会聊天",是否"会考试",甚至是否"能完成人类交给它的任意任务"。 这些标准,依据本书建立的框架,都可以被指出其不足之处。"会聊天"检验的只是语言流畅性,而第十七章已经论证过,语言流畅性不再是判断是否触及 T 的可靠信号。"会考试"检验的是在已知 Π 范围内解决已被定义好的问题的能力,这更接近第五章批判过的"记忆"层面的能力。"能完成任意任务"依然停留在"执行既定目标"的层次,而没有触及第二十章确立的、真正稀缺的能力——定义 T 本身的能力。 如果沿着本书从第一章开始建立的整套逻辑,可以给出一个更精确、也更具操作性的 AGI 定义: $$\bo……

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