第十六章　为什么 LLM 擅长发现跨领域结构

第十二章已经给出了创新的公式 $\PiA \circ \PiB \rightarrow \Pi{\text{new}}$,并指出创新的本质是发现两个原本互不相通的 Π 之间存在结构对应关系。LLM 之所以在这方面表现出异乎寻常的能力,是因为它训练过程中被迫处理的数据,天然覆盖了几乎人类已知的全部学科表征——这使得它在识别跨领域相似性这一步上,具有远超单个人类专家的候选生成能力。这个过程可以概括为一条链路: $$\text{类比} \rightarrow \text{结构映射} \rightarrow \text{同构候选}$$ LLM 能够迅速在完全不同的学科语境中,找到表面上或结构上具有相似性的候选对应关系——比如在提到某个控制系……