第十七章　LLM 不是 T

第十三章已经写下这条边界:$LLM \neq T$。到了第五部,这条边界不再只是一句提醒,而必须被正面论证、被讲透——因为本书接下来讨论的所有机遇与风险,几乎都建立在这条边界是否被认真对待之上。 用本书最核心的语言重新表述这条边界: $$\boxed{Representation \neq Truth}$$ LLM 能够完成的,是: $$O \rightarrow Pattern$$ 它可以从海量的人类表征——文本、代码、公式——中,提炼出极其丰富、极其精细的模式(Pattern)。但这个过程,不能自动保证: $$Pattern = T$$ 这条边界之所以需要专门用一整章去论证,是因为它违背了一种非常自然、却并不可靠的直觉:一段话如……